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一份報告讀懂新零售!來自商務部

2020-09-02 17:09:02

9月11日,商務部官網發布《走進零售新時代——深度解讀新零售》報告,系統詮釋新零售的內涵,闡述其特點,解析其重要意義,并提出促進新零售健康發展的對策建議。


報告指出,零售業是是推動消費轉型升級的核心、吸納就業的重要容器、拉動經濟增長的主因子。以天貓為代表的新零售,開啟了零售業的新征程。

這份研究報告由商務部流通產業促進中心課題組赴市場一線調研完成。這也是國家部委首次對新零售進行調研和專題報告發布。

以下是報告內容節選。


產生和內涵

2016年10月,馬云在云棲大會提出“五新”戰略 ——新零售、新金融、新制造、新技術、新能源。而后,阿里CEO張勇系統闡述新零售——通過大數據和互聯網重構“人、貨、場”等商業要素而形成的新的商業業態。在此基礎之上,眾多學者和經營者對新零售的概念和含義進行了討論和解讀,新零售研究風生水起。?


1.技術升級為新零售提供發動機?

云(云計算、大數據)、網(互聯網、物聯網)、端(PC終端、移動終端、智能穿戴、傳感器等)構建起“互聯網+”下的新社會基礎設施,為新零售準備了必要的條件。



2. 消費升級為新零售增強牽引力

居民消費購買力日益攀升,消費主體個性化需求特征明顯,消費主權時代到來,對商品與消費的適配度提出了更高要求,同時對零售升級產生巨大的牽引力。

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3. 新零售保持了交易內核

新零售根本目的是更有效率地解決供需困境,更有效率地實現交易,更大程度地滿足消費需求。


4. 新零售導入了多維創新

“新零售”的“新”,表現在由技術變革和需求變革共同驅動,對零售業全要素、多維度、系統化的創新與變革。新零售實現了交易活動中的商業關系、利益關系、組織方式、經營形態、零售產出及經營理念等多方面的變革。

新零售革新的內容在不同階段會呈現出不同表現形式。例如,當前表現為數據驅動,未來可能是人工智能主導;當前表現為跨界,未來更多表現為無界;當前為了滿足消費者體驗需求,未來可能會滿足消費者其它的心理需求。零售革新速度之快,讓我們對新零售無法下具體定義,只能給出一個泛化的概念,即:新零售是以消費者為核心,以提升效率、降低成本為目的,以技術創新為驅動要素,全面革新進化的商品交易方式。?


5大特點

1、零售主體的新角色

“組織者”和“服務者”成為零售主體的新角色。天貓這樣的新零售平臺不僅僅以中間商或者平臺角色出現,而是整條產業鏈中商品交易活動和商務關系的組織者和服務者。對下游消費者,新零售平臺洞察消費者需求;對上游供應商,新零售平臺利用大數據資源,提供精準消費者需求信息。


2、零售產出的新內容

零售商的產出具有新的內容,建立持續互動“零售商 ——消費者”關系,強化多場景購物體驗,提供消費數據服務。


3、零售組織的新形態

新零售中出現了復合型、集合型、滿足即時購買需求的經營形態。?


4、零售活動的新關系

新零售活動中的商業關系是供需一體化的社群關系。天貓等新零售平臺為供應商賦能,零供關系成為彼此信任、互利共贏的合作關系;新零售平臺將商業觸角進一步延伸至消費者需求鏈,新零售平臺與消費者之間形成深度互動的社群關系。


5、零售經營的新理念

新零售重構商業主體的價值排序,為消費者創造價值成為零售經營的出發點。?



5大意義

1、引領流通革命

新零售重構流通體系,催生全新的商業模式,有效提升流通效率,降低流通業成本,充當了流通革命的先行者。


例如,阿里巴巴“零售通”和“農村淘寶”重塑二至六線城市小零售商和農村地區零售商的商品流通體系。“天貓小店”這樣的小型零售商從誕生伊始就受到消費者歡迎和公眾高度關注

商務部新零售報告課題組調研天貓小店


催生新型商業模式。天貓與卡西歐合作的“智慧門店”,天貓與線上家居品牌商合作的“生活選集”等,都是新零售思路下的新型商業模式和業態模式的典型代表。


有效提升流通效率。新零售減少供需雙方的信息不對稱性,降低經濟組織的各種成本,有效提升效率。例如,依托菜鳥網絡進行的快遞節點優化,天貓“雙十一”發送1億件包裹的時間從2013年的兩天,提速到2015年的16個小時。


2、塑造和諧生態

整個商業生態中,天貓等新零售平臺充當潤滑劑和粘合劑的角色,既潤滑供應商與零售商的關系,又粘緊零售商與消費者的關系,從而創造新商業機會。


新零售平臺為供應商賦能,為供應商提供消費者洞察,從而縮短新商品的研發周期,增加生產計劃合理性以及產品適銷性。例如,天貓與雅詩蘭黛深度合作,其新品研發從原本的18個月縮短到9個月。


新零售平臺與消費者粘合。零售平臺與消費者觸點增多,建立更加緊密的情感鏈接,最終帶來消費者獲得感提升。



3、引發生產變革

新零售推動了生產的民主(Democracy of Production)進程。品牌商根據新零售平臺提供的消費者洞察信息安排合理的生產計劃。按需生產”、柔性化和規模化定制成為可能。以天貓和海爾合作為例。天貓根據消費者大數據分析預測洗衣機市場,海爾由此跳過9升洗衣機而直接生產10升產品,獲得巨大成功。


4、促進消費升級

升級消費體驗。新零售給予消費者極致的體驗,消費者購物從物質滿足上升為心理滿足。例如,盒馬鮮生是“超市+餐飲+便利店+菜市場+電商+物流”的復合功能體,給消費者帶來生鮮商品3公里半徑、最快30分鐘免費到家的服務體驗。


優化消費結構。新零售促進居民消費結構由商品消費向服務消費轉型。例如,銀泰會員與天貓打通,對消費者可觸達、可識別、可運營,為向顧客提供精準服務創造更好的基礎條件。


拓寬消費選擇。新零售豐富了消費者渠道選擇。例如,消費者對高檔商品和服務的需求得以滿足,促進消費回流。


5、推動經濟發展

新零售創造經濟新動能。新零售發展的本質是通過平臺型企業帶動作用,讓大數據和互聯網技術應用于商業,優化生產制造,降低交易成本,提升消費潛力。納稅額逐年增多就是新經濟動能的生動體現。


以阿里巴巴為例,其納稅額從2012年日均1000萬,發展到2016年日均1個億。依托天貓新零售平臺發展起來的商家也創造了大量稅收,在許多地方,前20納稅大戶里面有很多是天貓商家。


新零售提升就業能力。新零售中全渠道資源的打通,使得人與零售商的接觸機會變多,也使人與各種資源接觸的機會增多,打破時間和空間的限制,不斷催生新的工作崗位。據統計,目前在阿里新零售平臺內,僅內容電商從業者已超過100萬人;另外,還有電商主播、淘女郎、設計師、數據標簽工、數據清洗、數據采集、揀貨員等成千上萬的新型就業崗位被創造出來。

建議

釋放大數據潛在能量。中國的零售行業,特別是線下傳統零售行業,大數據分析還處于剛起步的階段。如何通過大數據分析,把握消費趨勢,提升消費洞察,有針對性地指導企業進行產品研發、優化生產模式及產品投放,改善用戶消費體驗,是下一步零售業需要大力研究和實踐的問題。


構建商業治理新體系。新零售有效打通線上線下數據,商品流通各環節數據得以有效融合,大數據分析在極大降低商品交易成本的同時,可全面分析掌握貨品的流通情況,為商業治理提供了數據基礎。


補足農產品上行短板。依托線上企業的貨源信息、專業人才優勢,幫助生鮮農產品的傳統線下企業加快實現“觸網”轉型,利用本地化、近距離貨源,為消費者提供高效便捷的配送服務,推動農產品流通商業模式創新。


助力中國企業走出去。中國企業“走出去”需要把握國外需求,做好消費習慣、產品需求等多維度分析,跨境電商數據積累可以為此提供支撐。


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